分析公司CCSInsight今日发布报告称，生成性人工智能被过度炒作。随着相关成本的增加，这项新兴技术在2024年将达不到预期。
报告称，产生式人工智能的喧嚣将在明年面临严峻考验。现在，围绕这项技术的炒作正在消退，运营成本不断上升，要求监管的呼声越来越高，所有这些都表明，这项技术即将像预期的那样失败。
为此，CCS
Insight预测，随着人们对其成本、风险和复杂性的担忧日益加剧，并最终超过对这项技术的押注，产生式人工智能将在2024年遭遇一场“冷水澡”。
CCSInsight首席分析师本
伍德说：“现在，每个人都在谈论生成性人工智能，包括谷歌、亚马逊、高通和Meta。”我们都是人工智能的大力倡导者，它会对经济产生很大的影响，对整个社会产生重大影响，对生产力的提高有很大的好处。“
“然而，今年围绕产生式人工智能的炒作如此之多，以至于我们认为它被夸大了。要将其推向市场，仍有许多障碍需要克服。”
诸如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、Anthropic的Claude和Synthesia等生成性人工智能模型依靠巨大的计算能力来运行复杂的数学模型，这些模型可以计算如何回答用户的问题。
这些公司必须购买高性能芯片才能运行人工智能应用程序。在产生式人工智能方面，通常使用的是半导体巨头英伟达设计的高性能图形处理器(GPU)。但现在，包括亚马逊、谷歌、阿里巴巴、Meta和OpenAI在内的越来越多的公司正在设计自己的特定人工智能芯片，以运行他们的人工智能程序。
二氧化碳捕获
Insight分析师伍德在接受媒体采访时表示：“仅仅是部署和维护生成性人工智能的成本就非常巨大。对于一些大公司来说，这是可以承受的。但对于许多组织、许多开发者来说，这只会变得过于昂贵。”
