一项重要的研究发现，到2030年，支持人工智能所需的电力可能会在美国造成严重的公共卫生问题，据一家学术平台估计，美国将有600000例哮喘病例，公共卫生负担高达200亿美元。
研究指出，随着AI技术的快速发展，数据中心的能耗不断增加，以满足其密集的计算需求。这一趋势导致空气污染物排放量大幅增加，对公众健康产生了负面影响。
据预测，到2030年，这些污染物将导致美国约600000人哮喘，并可能导致1,300人过早死亡。
加州大学河滨分校的邵磊
任教授说：“公共卫生问题对人们的影响是直接和深远的，远远超出了数据中心运营的地理范围。”由于空气污染具有传染性，不断上升的污染物水平将影响美国人的健康。“
据了解，在美国，人工智能的部分电力需求依赖于化石燃料的燃烧，而化石燃料燃烧产生的细颗粒物等空气污染物对人类健康构成严重威胁。例如，研究人员表示，训练一个大型人工智能模型所需的电力产生的空气污染物相当于一辆汽车在洛杉矶和纽约之间行驶超过1万次所产生的污染物总量。
为了更准确地评估美国空气污染和排放对健康的影响，研究人员使用了美国环境保护局提供的工具进行计算。结果显示，到2030年，全美数据中心的公共卫生总成本可能会超过200亿美元。这一数字大约是美国钢铁行业公共健康成本的两倍，甚至可能与加州等美国几个最大州数千万辆汽车排放的污染物对健康的影响相当。
此外，研究人员还认为，备用气体发生器的使用可能已经严重影响了弗吉尼亚州“数据中心集群区”当地居民的健康。据估计，这些发电机可能导致14000当地人出现哮喘症状，每年造成约2.2亿至3亿美元的公共卫生成本。
如果频繁使用发电机，排放量达到国家允许的最高水平，公共卫生的总成本可能高达每年30亿美元。影响不仅限于弗吉尼亚州，佛罗里达州等偏远地区也受到影响。
面对这种严峻的形势，一些科技公司正在积极寻找解决方案。他们正在支持低排放能源项目，为可再生能源提供资金，并投资于传统核电站的新反应堆技术。
然而，就目前而言，许多数据中心仍严重依赖天然气等化石燃料发电。研究表明，到2030年，数据中心可能会增加美国对天然气的需求，增幅相当于纽约或加利福尼亚州。
对此，美国宾夕法尼亚大学的本杰明
“人工智能和数据中心计算对健康的影响确实是一个重要的问题，”Lee说。然而，具体数字背后的基本近似和假设需要进一步的研究来验证。“
