NVIDIA是全球市值最高的半导体公司，其核心人工智能芯片制造业务面临日益激烈的竞争，并押注机器人将成为其下一个增长动力。
这家以支持支撑人工智能繁荣的基础设施而闻名的美国科技公司，计划在2025年上半年推出其最新一代人形机器人紧凑型计算机。|_2@981.com代号JetsonThor。
NVIDIA已将自己定位为即将到来的机器人革命的领先平台。该公司销售“全套”解决方案，从用于训练人工智能机器人的多层软件到机器人芯片。
迪普，NVIDIA机器人副总裁
Talla告诉《金融时报》：“物理人工智能和机器人技术的ChatGPT时刻即将到来。”他还认为，市场已经到了一个“转折点”。
NVIDIA进军机器人领域之际，该公司正在其强大的人工智能芯片市场面临来自AMD等竞争对手芯片制造商以及亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)和谷歌(Google)等云计算集团的竞争，这些公司正寻求减少对NVIDIA的依赖。
NVIDIA的估值超过3万亿美元，这要归功于对其人工智能芯片的巨大需求。该公司已将自己定位为“物理人工智能”领域的投资者，以帮助发展下一代机器人公司。
今年2月，包括微软和OpenAI在内的几家公司共同投资了人形机器人公司FigureAI，NVIDIA是其中之一，估值为26亿美元。
到目前为止，机器人市场仍是一个新兴领域，尚未产生大规模回报。这一领域的许多初创公司在规模上面临挑战，降低了成本，提高了机器人产品的精度。
NVIDIA没有公布单独的机器人销售数据，但机器人业务目前在其总收入中所占比例相对较小。数据中心收入，包括其备受追捧的人工智能
在第三季度351亿美元的总销售额中，GPU芯片约占88%。
但塔拉表示，机器人市场的变化是由两项技术突破推动的：生成性人工智能模型的爆炸性发展，以及使用模拟环境训练机器人这些基本模型的能力。
后者是一个特别重要的发展，因为它有助于解决机器人专家所说的“模拟与现实的鸿沟”(Sim-to-Real)
Gap)，以确保在虚拟环境中训练的机器人能够在现实世界中有效地运行。
“在过去12个月里。这一差距已经足够成熟，我们现在可以在结合了产生式人工智能的模拟中进行实验，这在两年前是做不到的。我们为所有这些公司提供了一个完成这些任务的平台。”
Talla于2013年加入NVIDIA开发Tegra芯片，最初目标是智能手机市场。然而，该公司很快转而在塔拉的监督下重新部署了约3000名工程师，以进行“人工智能和自主训练(如车辆)”。这就是NVIDIA于2014年推出的一系列机器人“大脑”模块Jetson的由来。
NVIDIA在机器人开发的三个阶段提供了工具：用于训练基本模型的软件，来自NVIDIA的“DGX”系统；在其“Omniverse”平台上模拟真实世界环境；以及作为机器人的“大脑”的硬件。
Apptronik使用NVIDIA的技术开发人形机器人，该公司去年12月宣布与谷歌DeepMind建立战略合作伙伴关系，以改进其产品。
根据美国市场研究公司BCC的数据，全球机器人市场目前价值约780亿美元，预计到2029年底将达到1650亿美元。
亚马逊已经在美国的三个仓库部署了NVIDIA的机器人模拟技术，丰田和波士顿动力等其他客户也在使用NVIDIA的培训软件。
大卫·罗森(David，美国东北大学稳健自主实验室(RobustAutonomyLab)负责人)
Rosen)表示，机器人市场仍面临巨大挑战，包括培训模型和验证其部署时的安全性。
罗森说：“到目前为止，我们还没有非常有效的工具来验证机器学习系统的安全性和可靠性，尤其是在机器人领域。”这是该领域的一个重大公开科学问题。“
